L’expérience d’ingénieur rencontre l’IA : comment nous travaillons avec Claude

L’intelligence artificielle accompagne notre travail depuis ses débuts. Aujourd’hui, nous travaillons chaque jour directement avec Claude, un modèle d’IA d’Anthropic. Nous montrons ici comment cette collaboration se déroule concrètement, ce qu’elle apporte et où se situent ses limites.

Notre chemin vers l’IA

Nous avons fait partie des premiers utilisateurs de Perplexity et y avons travaillé dès le début principalement avec les modèles Claude : pour des recherches sur les normes et les données des constructeurs, pour des questions techniques et pour la rédaction. Avec le temps, nous avons comparé différents modèles et appris où l’IA aide vraiment et où il faut regarder de près.

Le grand pas a été franchi lorsque nous avons commencé à travailler directement avec Claude. Depuis, l’IA ne se contente plus de rechercher, elle travaille avec nous : elle calcule des dimensionnements, réalise des plans, rédige des offres et développe nos logiciels.

Une répartition claire des rôles

Nos caissons acoustiques reposent sur plus de dix ans d’expérience de projets. Ce savoir reste au cœur de tout. Qui fait quoi est clairement défini :

• Nous apportons l’expérience, les données des constructeurs, les croquis et la connaissance du chantier, et nous prenons chaque décision.
• Claude calcule, dessine, rédige, programme et vérifie – rapidement, minutieusement et à toute heure.

Pour nous, Claude n’est pas un automate qui livre des solutions toutes faites. Il travaille comme un collègue très rapide avec lequel nous élaborons une solution par le dialogue.

Comment naît une offre

Une demande type arrive avec une fiche technique, un poste d’un CCTP ou un croquis à main levée. L’offre en découle en quelques étapes :

1. Lire et comprendre : Claude lit les documents et résume dimensions, débits d’air, fluide frigorigène et exigences acoustiques.
2. Proposer un dimensionnement : Claude détermine la vitesse de l’air (v = V̇/A), la perte de charge (Δp = ζ · ρ/2 · v²), les surfaces et la composition du caisson selon notre construction standard, et présente ouvertement les calculs.
3. Dessiner : Claude réalise des vues isométriques et des élévations, en grand format et bien lisibles.
4. Corriger : nous vérifions tout à l’aide des plans des constructeurs et de notre expérience. C’est là que se prennent les décisions importantes.
5. Finaliser : l’offre est établie dans notre mise en page standard, avec une technique traçable et une liste de prix.

Un exemple concret : pour un projet scolaire avec quatre pompes à chaleur en cascade, nous sommes partis de caissons individuels. Au fil de plusieurs itérations, ils sont devenus des caissons doubles compacts, puis finalement un caisson accessible avec couloir de service. En raison du fluide frigorigène R290, un système de détection de gaz a été ajouté. Chaque itération a pris des heures au lieu de jours.

Des logiciels que nous développons nous-mêmes

Avec Claude, nous avons créé en quelques semaines des outils qui auraient autrefois nécessité une équipe de développeurs :

• le configurateur en ligne en trois langues, avec vérification selon la TA Lärm (réglementation allemande sur le bruit), contrôle du débit d’air et de la perte de charge, fonctions de sécurité R290, calcul de la charge de vent et vue 3D,
• une bibliothèque d’appareils avec les données des grandes marques,
• ce site web avec toutes les pages produits et actualités.

Des règles fixes s’appliquent aux logiciels. Chaque modification est vérifiée automatiquement et versionnée. Rien n’est mis en ligne sans notre validation, et les données sont sauvegardées régulièrement.

Où sont les limites – et pourquoi c’est une bonne chose

L’IA fait des erreurs. Un jour, Claude a proposé une option de sécurité R290 pour des unités extérieures VRF, alors que ces appareils fonctionnent au R32. Ce genre d’erreur est repéré, car au final un ingénieur qui connaît les installations vérifie le résultat. C’est pourquoi nos règles sont les suivantes :

• La responsabilité reste humaine. Chaque dimensionnement et chaque offre ne part qu’après notre vérification.
• Les calculs sont traçables. Formules et hypothèses figurent ouvertement dans l’offre.
• La protection des données passe en premier. Nous ne publions ni données clients, ni noms de projets, ni lieux.

Ce que nos clients y gagnent

• Des réponses plus rapides : offres fermes pour des projets complexes en général sous 2 à 3 jours
• Une technique transparente, avec des calculs ouverts plutôt que des affirmations générales
• Un prédimensionnement 24 h/24 dans le configurateur
• Une exécution éprouvée avec la technologie HSA3 d’ABSORA